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AIが言葉を理解する仕組み | 数値ベクトル化について

AIは、人間の質問に対して関連する情報を検索し、その情報を参考に回答を作成します。

この仕組みがRAGです。

RAGでは、あらかじめDocumentを数値ベクトルとして保存しておきます。

その結果をcontextとしてLLMに渡し、最終的な回答を生成します。

LLMは、回答を生成する役割を担い、contextは回答生成の参考情報として利用されます。

つまり、

質問⇒ベクトル化⇒関連Document検索⇒contextとしてLLMへ渡す⇒回答生成

という流れでRAGは動いています。

AIの活用により業務中断の悩み、こうした対策の打ち合わせでのいざこざから解放される日もいつか来るかもしれません。

【AIについて詳しく】

 

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